Inteligencia Artificial desarrollada por personas, somos una compañía dedicada a automatizar la gestión de procesos, nuestro objetivo es utilizar la tecnología para mejorar la eficiencia de las compañias.
Nos centramos en el uso de algoritmos, software e IA Generativa para automatizar tareas repetitivas que requieren tiempo, esfuerzo y conocimiento como la clasificación, extracción de información, el análisis de documentos, la revisión de contratos o la investigación legal.
Desarrollamos herramientas utilizables en diversas aplicaciones.
Incorporando nuestra tecnología los profesionales de todo tipo de organizaciones pueden encontrar y acceder rápidamente a documentos relevantes así como analizarlos en busca de conocimientos y tendencias.
Clasifique automáticamente y categorice documentos legales, notificaciones, órdenes judiciales, sentencias, etc…
* La automatización del proceso de categorización de avisos legales, permite ahorrar tiempo y reducir la necesidad de mano de obra. Ayuda a mejorar la coherencia y precisión de la gestión de documentos legales, ya que el modelo se entrena para clasificar notificaciones según criterios específicos, como el tipo de caso, el tribunal o el juez.
Extraiga información específica, “datos clave”, de cualquier tipo de documento legal
* El objetivo de la extracción de datos clave de documentos es mejorar la eficiencia y precisión de la gestión de documentos mediante la automatización del proceso de extracción de información relevante. Esta tecnología facilita a los usuarios encontrar y acceder rápidamente a información relevante y analizarla en busca de conocimientos y tendencias.
Nuestra herramienta organiza y categoriza, suele ser utilizada por empresas que se especializan en la recuperación de carteras
*El objetivo de la clasificación automatizada de la recuperación de carteras es aumentar la eficiencia y precisión de la gestión de cobro de deudas. Al automatizar el proceso de categorización de cuentas de recuperación de cartera, se puede ahorrar tiempo y reducir la necesidad de mano de obra. Permite mejorar la coherencia y precisión de la gestión de cobro de deudas, ya que el modelo puede entrenarse para clasificar cuentas en función de criterios específicos, como el tipo de deuda, la puntuación crediticia del prestatario o el tiempo que lleva la cuenta en estado de mora.
Las notas de registro se organizan y categorizan asignándolas a clases o categorías específicas
* La automatización del proceso de categorización de notas simples registrales permite ahorrar tiempo y reducir la necesidad de mano de obra. Permite mejorar la coherencia y precisión de la gestión de documentos legales, ya que el modelo se entrena para clasificar notificaciones según criterios específicos, como el tipo de caso, el tribunal o el juez.
Inteligencia Artificial desarrollada por personas. Somos una compañía dedicada a automatizar la gestión de procesos. Nuestro objetivo es utilizar la tecnología para mejorar la eficiencia de las compañías. Innovadores, comprometidos con el talento joven y apasionados por la tecnología.
Nuestro equipo está impulsado por la visión de transformar la industria mediante la aplicación de la última tecnología y el compromiso con la excelencia en el servicio al cliente.
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